Faces aux nombreux défis qui composent le contrôle de votre qualité, la maintenance de vos machines et l'optimisation de votre rendement, vous avez besoin de prendre un bon départ. Notre équipe d'experts est là pour vous aider à identifier et définir la liste de tous vos besoins. Ensemble, nous qualifions chacun d'entre eux, nous définissons brièvement le potentiel retour sur investissements, les risques, les challenges, auxquels vous aurez à faire face pour relever vos défis grâce à l'intelligence artificielle. Finalement, vous obtiendrez une liste de projets priorisés et nos recommendations pour avancer.
L’exploitation de l’intelligence artificielle exige de partir d’une problématique précise/d’un objectif précis. En réunissant l’expertise métier de vos collaborateurs et la maitrise des données de nos scientifiques, un ensemble de problématiques métiers à explorer vont pouvoir être sélectionnées. Sur base de différents critères telle que la complexité, la faisabilité, la disponibilité des données requises et le potentiel ROI, une matrice d’évaluation sera construite afin d’établir un ordre de priorité. Cette première étape est donc cruciale dans la détermination et l’évaluation d’idées retenues. En accord avec le client, cette phase permettra également de déterminer des indicateurs clés de performance (KPI) qui seront suivis tout au long du projet.
L’objectif poursuivi par Wizata est de vous faire profiter des bénéfices de l’IA très rapidement, par des petites étapes au départ, rapidement réalisables avec des résultats concrets.
Nos spécialistes vous conseilleront alors sur les étapes à suivre pour vous constituer cette historique de données et la base adéquate pour vos projets d’analyse de données. Certains projets seront alors tout simplement reportés.
L’exploration est réalisée sous forme d’atelier pratique qui dure en moyenne 3 jours et réunit autour de la table différents types de profils clés permettant de soulever les problématiques métiers (par exemple le Plant Manager, le Quality Controller, le Head of Operations, etc.). Du côté de Wizata, nous réunissons des Data Scientists, des Data Engineers et un Project Manager.
Nous passons ensuite à l’étude de faisabilité ou « Feasability Assessment ».
L’étude de faisabilité couvre la première partie de la célèbre méthodologie CRISP-DM utilisée pour l’entièreté des projets de Data Science.
Sur base des thématiques sélectionnées, le « FA » permet de rentrer en profondeur dans la compréhension de la donnée elle-même. A partir d’un échantillon de données, nos Data Scientists vont donc confirmer que les données sont bien utilisables, suffisantes et qualitatives pour résoudre le problème et atteindre le ROI estimé.
Cette phase indispensable précède l’étape clé de Recherche et Développement, pour confirmer des hypothèses à travers la modélisation et des algorithmes puissants ouvrant la voie aux solutions finales. La phase finale d’intégration peut alors démarrer. Elle consiste à évaluer le modèle et à le déployer.
N’hésitez pas à demander plus d’information sur ces différentes étapes en contactant nos équipes.
Une fois déterminé, nous vous suggérons d'étudier de manière plus approfondie la faisabilité métier du projet sélectionné, ces risques et ces impacts potentiels sur vos processus de fabrication. Cette étape vous permettra également d'évaluer si vous avez les données nécessaires autant en quantité qu'en qualité pour démarrer.
C'est ce que nous appellons étude de faisabilité, vous aide à déterminer si vous avez les ressources nécessaires pour mener à bien votre projet. Ensuite, vous pourrez commencer à construire votre solution d'intelligence artificielle grâce à un processus de recherche et développement pour finalement exploiter son plein potentiel.
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